2026
Jahr der aktuellen Ausbaustufe
Fallstudie · SaaS · SEO
Webdoka.net
SaaS-Plattform für SEO: Semantik, SERP-Clustering, Rank-Monitoring, Site-Audits, Credit-Billing und KI-Einführungspläne - Multi-Tenant, asynchron, produktreif.
Laravel
Plattform und Backend-API
seit 2021
Kontinuierliche Produktentwicklung
163
Aufgaben im CRM
1.018 h
dokumentierter Aufwand
Herausforderung
Die Aufgabe
Nicht nur ein UI-Refresh - ein neues Produkt anstelle des alten SEO-Semantik-Dienstes.
Ausgangslage
Der bestehende Service für SEO-Semantik deckte nur einen Ausschnitt ab. Gefordert war eine vollwertige Multi-Tenant-SaaS: Organisationen, Projekte, Rollen, Wallet, bezahlte Aktionen und eine Architektur, die Module aufnehmen kann, ohne jedes Mal neu zu bauen.
Ziel war ein Kabinett, in dem Teams den vollen Zyklus abwickeln - von der Keyword-Sammlung bis zum Einführungsplan nach dem Audit - mit transparenten Kosten und nachvollziehbaren Hintergrundjobs.
Kernkomplexität
Mehrere schwere SEO-Prozesse mussten in einem Produkt zusammenlaufen:
- Sammlung und Filterung der Semantik
- Analyse der Suchergebnisse (SERP)
- Aufbau des semantischen Kerns
- Tägliches Rank-Monitoring
- Technische und marketingseitige Audits
- Content-Änderungen und Einfluss auf Positionen
- Integrationen und Kosten-/Saldokontrolle
Lösung
Was wir gebaut haben
Ein produktives SEO-SaaS mit Kabinett, Team-Arbeit, Credit-Billing, Queues und KI.
Produktansatz
Die Plattform hilft, ein semantisches Kern zu sammeln, Queries nach SERP zu clustern, Positionen zu tracken, Änderungen auf der Site zu kontrollieren, Audits zu starten und einen Einführungsplan mit fertigen Befehlen für den AI-Code-Editor zu erhalten.
Multi-Tenant: Jeder Nutzer arbeitet in einer Organisation, legt Projekte an, koppelt Integrationen und startet SEO-Operationen aus einem Kabinett. Schwere Jobs laufen asynchron über die Queue - Status, Reports, Tabellen und Export bleiben sichtbar.
Credit-Modell
Vor dem Start schätzt das System die Kosten, reserviert den Betrag auf dem Organisationssaldo und schreibt nach Abschluss den Ist-Wert ab - oder gibt den Rest frei. So bleibt die Plattform vor unbezahlten Schwerjobs geschützt, und Ausgaben bleiben für den Kunden nachvollziehbar.
Ergebnis: ein eigenes SEO-SaaS für den vollen Projektzyklus - als eigenständiges Produkt und als Agentur-Werkzeug für Audits, Support und Verbesserungen auf Kundenseiten.
Lieferumfang
Von Produktarchitektur bis Betrieb - was konkret geliefert wurde.
- Produktarchitektur und erweiterbares Domain-Modell
- Backend-API und persönliches Kabinett
- Organisationen, Projekte, Rollen und Team-Arbeit
- Credit-Billing mit Reserve, Abrechnung und Historie
- Hintergrund-Queues für schwere SEO-Jobs
- Integrationen, SEO-Audits und KI-Module
- Deployment, Monitoring und laufende Begleitung
Funktionen
Module im Kabinett
Der Zyklus von Semantik bis Einführungsplan - in einem Produkt.
Semantik
Nutzer sammeln Key-Phrasen, holen Frequenzen aus Wordstat, filtern irrelevante Queries per KI und clustern die SERP nach URL-Schnittmenge. Daraus entsteht ein AI-Semantik-Kern mit Zuordnung der Keywords zu Seiten der Site.
Filter, Cluster und Kern bleiben im Projektkontext - exportierbar und an nachfolgende Audits und Monitoring angebunden.
Wordstat
KI-Filter
SERP-Clustering
Monitoring
Die Plattform erfasst Positionen in Yandex, Google und Bing, verfolgt Änderungen an Title, Meta, H1 und Seiteninhalt, wertet organischen Traffic aus angebundenen Quellen aus und prüft Seitengeschwindigkeit über PageSpeed Insights.
So sehen Teams nicht nur Ranking-Bewegungen, sondern auch, welche Onpage-Änderungen damit einhergehen - ohne separate Tools zusammenzuklicken.
Google
Yandex
Bing
PageSpeed
Audits & Umsetzung
Technische und umfassende SEO-Audits inkl. Crawl und PageSpeed-Metriken; daraus entstehen AI-Reports. Nach dem Audit folgt ein Einführungsplan: Schritte, Done-Kriterien und Befehle für den AI-Code-Editor.
Der Pfad von Diagnose zu Umsetzung bleibt im gleichen Kabinett - weniger Medienbrüche zwischen Audit-PDF und Ticket-Backlog.
Crawl
AI-Report
Einführungsplan
Integrationen
Pro Projekt lassen sich Yandex.Metrica, Google Search Console und Yandex.Webmaster anbinden. Tokens werden verschlüsselt gespeichert und nur im Projektkontext des Kunden verwendet.
Die Anbindungen speisen Monitoring und Audits - ohne Credentials außerhalb des jeweiligen Mandanten sichtbar zu machen.
Search Console
Metrica
Webmaster
Billing & Administration
Organisationssaldo, Buchungshistorie, Promo-Codes, Trial-Credits, Low-Balance-Hinweise, BYOK-Keys für externe APIs sowie ein Admin-Bereich für Nutzer, Gutschriften, Tarife und KI-Kostenstatistik.
Schwere Aktionen bleiben an das Credit-Modell gekoppelt: Schätzung, Reserve, Ist-Abrechnung - transparent für den Kunden, geschützt für die Plattform.
Credits
Promo
BYOK
Admin
So sieht es aus
Auszüge aus dem Kabinett - Semantik, Monitoring, Audits und Integrationen.
Technologie
Tech Stack
Laravel als Rückgrat - Queues, API, Multi-Tenant und KI-Anbindung.
Laravel-Plattform
Backend-API, Domain-Services, Auth und Multi-Tenant-Isolation über Organisationen und Projekte.
Queues & Jobs
Schwere SEO-Läufe asynchron: Crawl, Clustering, Rank-Checks, Audits - mit sichtbarem Status und Reports.
KI-Module
Filter irrelevanter Queries, AI-Semantik-Kern, Audit-Reports und Einführungspläne inkl. Editor-Befehle.
Integrationen
Search Console, Metrica, Webmaster, Wordstat, PageSpeed - Tokens verschlüsselt, projektgebunden.
Billing
Credit-Wallet, Reserve/Abrechnung, Promo, Trial, BYOK und Admin für Tarife sowie KI-Kosten.
Betrieb
Deployment, Begleitung und Weiterentwicklung seit 2021 - Produkt bleibt im aktiven Ausbau (Jahr 2026).
Ergebnisse
Zahlen - ehrlich
Freigegebene Kennzahlen aus CRM und Aufwandserfassung - wie auf der Quell-Case-Seite.
163
Aufgaben im CRM
1.018 h
dokumentierter Aufwand
seit 2021
durchgängige Betreuung
2026
aktuelle Ausbaustufe
Laravel
Produktplattform
Ergebnis für das Produkt
Ein SEO-SaaS, das den vollen Zyklus abdeckt: Semantik und Audit, Monitoring, Änderungsanalyse und Einführungsplan. Einsatzbereit als eigenständiges Produkt und als Werkzeug der Agentur für Audits, Support und Umsetzung auf Kundenseiten.
Für Webdoka
Der Case stärkt mehrere Cluster zugleich: Web-Entwicklung, Betrieb, KI-Einführung, SEO-Audit und Begleitung - gebaut auf Laravel.
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